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【萬物互聯時代的構建者】杰和新一代邊緣計算服務器
編輯:雁楓 [ 2019-3-15 9:15:45 ] 文章來源:杰和
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近年來,由物聯網設備、聯網汽車和其他數字平臺生成或即將生成的數據日益龐大,只靠云計算已經無法做到對這些數據進行即時處理和分析。并且就數據處理安全性而言,本月初發生的阿里云宕機事故再次給企業客戶敲響了警鐘。計算工作負載從云數據中心遷移到更靠近所處理的數據源的“邊緣”位置已成為一種趨勢。邊緣計算不僅可大幅縮短數據的傳輸距離,消除網絡帶寬和延遲問題,最終提升應用和服務的效率和可靠性,降低運行成本。而且邊緣化數據處理意味著大范圍的云端或網絡故障不會影響業務運轉,即使云端操作中斷,位于邊緣側的應用也能獨立正常地運行。所以說邊緣計算技術可以應用于諸多行業領域,潛力巨大。

邊緣計算已經在很多領域得到了應用,其中包括無人零售、自動駕駛、安防前端智能化、工業級低時延應用、VR/AR即時對戰類游戲、遠程醫療等,而且5G時代的數據爆炸及多元化應用也催生了邊緣計算的快速發展。邊緣計算市場規模萬億可期,或許會成為與云計算平分秋色的新興市場。杰和科技適時推出了新一代邊緣計算服務器EN4B。

杰和EN4B是一款1U可上架的輕量計算型邊緣服務器,采用英特爾 服務器專用芯片,支持英特爾® Broadwell-DE架構Xeon-D系列高性能處理器(可配最大16核CPU),整機具有很強的數據處理和運算能力。標配有2個SFP+萬兆光口,2個千兆以太網口,1個獨立千兆IPMI2.0網絡管理口,網絡性能強勁,專為多網應用方案而設計。該機器可搭載用于人工智能的計算卡NVIDIA Tesla P4,可對35路高清視頻流進行實時轉碼和推理,勝任輕量計算的業務應用。EN4B采用工控機的高可靠性設計理念,抗震性強,輕小便攜,適應苛刻的工作環境,可廣泛應用在無人零售、智能工業、智能農業、智能物流、智慧交通、遠程醫療等輕量計算的行業應用以及智能家居、可穿戴設備等消費級物聯網應用環境中。

低功耗高帶寬,擴展性強

杰和EN4B配備緊湊型短機箱,輕小便攜,兼容性高,拆卸簡單維護方便,整機內部走線簡潔,適應通用的工作環境。提供1個PCI-E 3.0 x16插槽,可靈活選配不同的PCI-E設備,支持上一張NVIDA Tesla P4卡或雙口或是四口的半高網卡。整機提供4個DDR4內存插槽,支持UDIMM或RDIMM內存技術,最大擴展128GB,內存速度最大可達2133MT/s,滿足高性能數據交換對大容量內存的需求。配備2塊2.5英寸非熱插拔SATA硬盤,提供1個M.2 SSD接口。標配集成2個SFP+萬兆光口,2個千兆以太網口,外插一張4口網卡情況下,整機支持多達8個網口,多種網絡選擇,滿足中小企業復雜的網絡應用。整機提供1個150W直流電源,可有效保證整機滿配下的供電穩定性,并且系統可根據業務負載情況智能調節電壓,降低能耗,更好地應對能源和散熱方面的限制以及滿足綠色IT的要求。

邊緣計算將成為物理世界與數字世界之間的重要橋梁

IDC表示,到2020年,將有超過500億的終端與設備聯網,而有50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制,40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。

傳統云計算模型,源數據由生產者發送至云端,終端用戶、智能手機、個人電腦等數據消費者向云中心發送使用請求。云計算利用大量CPU資源來處理數據,但萬物互聯環境下,傳統云計算模型不能有效滿足萬物互聯應用的需求,將邊緣設備端海量數據發送到云端會造成網絡帶寬負載過大和計算資源浪費。而且傳統云計算模型的隱私保護問題將成為萬物互聯架構中云計算模型的障礙,數據傳輸模塊的能耗也較大。目前,大數據處理已經從以云計算為中心的集中式處理模式逐步向以萬物互聯為核心的邊緣計算模式轉變。傳統的數據中心將向邊緣側延伸,邊緣計算對網絡服務的響應更快,能滿足不同行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求,將逐步成為物理世界與數字世界之間的重要橋梁。

杰和邊緣服務器產品系列


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